机器学习在数据安全感知系统的应用
我们生活在一个信息泛滥的世界，越来越难去跟踪信息，或者手动为他人策划信息；幸运的是，现代数据科学可以对大量的信息进行分类，并将与我们相关的信息呈现出来。
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机器学习会成为数据安全新威胁和后门吗？
机器学习算法已成为一项重要的网络安全技术，目前它主要用于识别恶意软件、将经过筛选的警告呈现在安全分析员面前，以及确定漏洞优先级以打上补丁。
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DeepDig智能蜜罐：把黑客变成免费渗透测试服务人员
德克萨斯大学达拉斯分校（UT Dallas）的研究人员正在应用机器学习技术开发更有效的蜜罐式网络防御——智能DeepDig。
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机器学习模型帮助识别 800 例 BGP 劫持
麻省理工学院 (MIT) 研究人员运用机器学习模型成功识别 800 个可疑网络，发现边界网关协议 (BGP) “系列” 劫持者，其中一些网络遭劫流量长达数年之久。
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