随着互联网、云计算这些技术的逐渐成熟,企业网络边界在逐渐消失,传统边界防御、纵深防御等被动技术已经无力抵御不断演化的外界威胁,企业亟需一套保护内外部安全的全新方法,于是业界纷纷将目光投向了基于云计算技术、大数据技术的新一代安全架构。
标签:Cybersecurity Ventures, 瀚思瀚思将HanSight Enterprise和HanSight UBA产品通过集成cisco的安全设备,从ISE收集与环境相关的信息,如用户、设备、网络连接和位置。同时借助该平台提供的身份信息更精准的发现问题并迅速定位。
标签:pxGrid, UBA, 思科, 瀚思目前,HanSight瀚思安全易2.0已经完成阿里云市场集成,将持续交付SaaS服务普惠云上用户
标签:saas, 安全易, 日志接入, 瀚思由于反欺诈行为的特点是由一组单独看起来合法的行为组成,每个行为都不会触发告警。但是如果在一个正确的时间序列进行观察,模式识别是能够侦测到可疑的行为正在发生。
标签:大数据安全, 日志分析, 瀚思信息安全已经变成一个大数据分析问题,大规模的安全数据必须被有效的关联、分析和挖掘,也只有这样才能够抵御新型的外部攻击和内部人员监守自盗这些问题。
标签:大数据安全分析, 瀚思企业可以通过对大量历史日志和安全信息进行的机器学习与算法分析,侦测出企业IT环境中存在的异常行为模式和隐藏的威胁,结合这些分析结构,针对盗窃数据/账号、数据泄露、APT攻击、Web端异常访问和网络欺诈等安全问题,做到未雨绸缪。
标签:日志分析, 瀚思传统的安全分析大都仅针对样本数据进行分析,并将分析结果推论到剩余的数据集合上。而随着高级威胁和欺诈行为的不断进化,越来越需要对全量数据,甚至是相关的情境数据进行分析。
标签:大数据安全分析, 瀚思, 银行业瀚思的发展目标是依靠细分领域的技术优势,走的是差异化路线,通过逐步获取用户和占领市场,将业务逻辑、规则、模型等安全相关数据沉淀下来,在企业安全这个领域深扎。
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