本周三，大数据安全公司瀚思安信在京发布三款新品并宣布A轮融资3000万元。投资方为恒宝股份、南京高科和赛伯乐，发布的三款产品分别为用户分析系统(UBA)、威胁情报产品和SaaS化的大数据安全分析平台。

从左至右依次为：瀚思联合创始人兼首席科学家万晓川、瀚思联合创始人兼首席运营官董昕、瀚思创始人兼首席执行官高瀚昭、瀚思联合创始人兼副总裁沈海辉

瀚思，是一家以大数据安全技术为核心的初创公司，也是一家专注于安全领域的软件厂商和解决方案提供商。瀚思创始人兼CEO高瀚昭在接受记者采访中表示，中国安全市场有着非常大的发展空间，未来几年内，出现一家百亿美元市场的企业安全公司，不足为奇。

UEBA（用户与实体行为分析）

瀚思在安全领域上对标的是UEBA安全解决方案，这是最近风头正劲的一个安全技术概念，作为一种高级网络威胁的检测手段，UEBA利用机器学习来发现异常行为并找到威胁，有着极高的准确率。

Gartner发布的《用户与实体行为分析指南》中显示，2017年UEBA市场规模将达到2亿美元，全球相应的收购行为也动作频频，包括Splunk以1.9亿美元收购Caspida，微软则3.2亿美元完成对Adallom的收购。

本次瀚思发布的 HanSight UBA 是国内UEBA领域第一款真正的用户行为分析系统，其最大的特点在于提供了基于“实际安全场景的多维度异常检测”功能，并通过“仪表盘”可视化功能将机器学习和算法产生的各种数值结果转化成用户容易理解的安全场景。不仅如此，HanSight UBA 使用GPU优化的高速算法，可在一分钟内完成大部分企业业务场景下的行为数据分析。

面向客户类型

这家2014年的初创企业，目前的客户主要集中在对安全比较重视的政府和金融客户，因此除了传统安全以外还有业务上的挑战。

瀚思的行业客户比较多，因为做大数据安全需要用户有一定的数据量，才能对接瀚思的安全解决方案。数据到达一定量级的时候，传统的解决方案很难满足需求。对用户来说，大数据如果用关系型数据库性能上会有挑战，而做横向扩展的话技术上则面临问题，所以多数客户会倾向于大数据的方式。

比如，银行的网银数据每天高几百G字节，用传统的关系数据库很难处理好如此庞大的数据量，只能采用基于分布式的算法去做计算，瀚思处理这种情况的解决方案非常具有优势，并得到了用户的认可。

金融、电信、政府、高端制造，是瀚思的重点客户，也是未来的主要方向。但这次发布的一款新产品——“安全易”，则是一款完全SaaS化的大数据安全分析平台，可以帮助中小企业从海量日志和安全事件中迅速发现威胁，第一时间告警，而用户只需将日志、设备数据、流量等数据源接入平台即可。瀚思希望通过产品标准化和易用化，让更多的企业包括中小企业用上安全产品。

企业战略发展规划

瀚思的发展目标是依靠细分领域的技术优势，走的是差异化路线，通过逐步获取用户和占领市场，将业务逻辑、规则、模型等安全相关数据沉淀下来，在企业安全这个领域深扎。未来则可以提供一些增值服务，合作方面组合生态系统，与合作伙伴共同把这个市场做起来。另据瀚思透露，下一步会有一个非常大的动作，但具体情况目前保密。

“瀚思今年的目标是盈利，五年以后希望成为中国企业安全的领导者。”