面对复杂的网络环境,企业如何在被新技术占据的信息时代,以有限的资源有效控制风险?在安全本质依然是人与人之间的对抗的事实下,作为防守方的企业又该如何利用新技术,来对抗不断升级的攻击?
标签:人工智能, 网络安全, 长亭科技虽然AI技术不能完全替代人类,但多个AI联用或人类专家搭配AI使用,能提供最大的有效性。情势已经很明显了:人与机器的正确结合具备提升性能和减少开支的潜力。
标签:人工智能, 人脸识别, 网络安全海量流量的产生自然而然带来了海量的数据——其中包括了恶意的攻击数据。因此,仅靠人工去分析甚至识别攻击是一件几乎不可能的事情。而对于如今的安全服务商而言,加入AI技术已成了必然的趋势。
标签:云安全, 人工智能, 山石网科, 数据安全对微软而言,治理并商业化云计算、人工智能(AI)和其他技术创新,是一项不仅仅为了产生利润的商业战略。新版《云上全球利益》中,微软披露了将在2018年及之后时光中指导该公司社会责任工作的几个优先事项。
标签:人工智能, 信息安全, 微软人工智能技术不能总高高在上,需要服务于具体的细分领域才有价值。因此,此次推出360扫地机器人是完善360智能产品矩阵的又一重要举措,是水到渠成的事情。
标签:人工智能, 扫地机器人, 无人驾驶未来当人工智能达到能够自我构建机器并编程的阶段后,做安全攻防的研究人员需要考虑的是如何对抗具有自动机器构造能力的对手。攻防对抗是无止境的,只要我们人类还在。
标签:人工智能, 安全攻防, 机器创造, 深度学习当前的安全对抗己经从单一的攻击手段对抗演变到了体系化对抗时代。普通云平台的安全防御策略由人发布,决策周期长。而基于安全大脑的防御体系,针对攻击行为实时决策做出反应调整网络架构。
标签:Aida, 人工智能, 安全开发, 默安科技除了HackPwn、DEFCON Group 010黑客沙龙等有趣的活动外,以“影子经纪人、网络军火、Talos等”为关键词的第二日主论坛——中国互联网安全精英峰会,又有哪些亮点内容?
标签:ISC, Talos, ZDI, 中国互联网安全精英峰会, 人工智能, 影子经纪人, 漏洞人工智能在网络安全领域的应用,执行层上面已经实用化,可以显著的提升规则化安全工作的效率,弥补专业人员人手的不足;在感知层面,可以把原本依赖于人(不可靠)的安全体系标准化,现在已经开始实现大规模的推广,包括人脸识别和图象识别等也等。
标签:人工智能, 网络安全Darktrace主推市场的产品名为“企业免疫系统”,该技术为网络中用户和主机建立行为模型以区别正常使用模式和攻击,并对攻击行为进行标记和阻止。此类产品旨在识别、监视和分类安全事件,实时保护企业。
标签:Darktrace, 人工智能, 异常行文检测, 融资在 Windows 10 的秋季创意者更新中,微软将使用源自其Azure、Endpoint和Office等云项目中的大量数据,创建能检测恶意软件行为的人工智能杀毒软件。
标签:人工智能, 微软, 杀毒软件