Fortinet谈ChatGPT火爆引发的网络安全行业剧变
作者: 日期:2023年03月01日 阅:3,508

FortiGuard报告安全趋势明确指出“网络攻击者已经开始尝试AI手段”,ChatGPT的火爆之际的猜测、探索和事实正在成为这一论断的佐证。攻守之道在AI元素的加持下也在悄然发生剧变。Fortinet认为在攻击者利用ChatGPT等AI手段进行攻击的无数可能性的本质,其实是攻击者效率的颠覆性提升,以及攻击门槛的显著降低。而作为防守方,网络安全产品和方案也应该与时俱进,充分发挥AI能量。

“把魔法关进笼子”

“堪比PC和互联网的诞生”、“两个月用户超2亿”……无论是行业领袖的赞誉,还是事实数据,抑或是社交圈的霸榜,ChatGPT带来的冲击有目共睹。但是在其火爆之余,隐私、安全、伦理、法规等问题也不断被提出。

“不要将关键信息输入ChatGPT”、“ChatGPT会将所有输入用于训练,输入敏感信息有泄密危险”,这是微软、谷歌等全球知名企业从安全角度给出的忠告。而由ChatGPT引发的假新闻、粗话等翻车现象更让各行业人士提出了 “把魔法关进笼子”的想法。

简而言之,AI的革命性生产力是毋庸置疑的,但要让AI发挥正面价值,也要规避已知和潜在的风险。尤其,对于网络安全行业来说,AI的加入正在彻底影响着网络安全的攻守之道。对待AI,网络安全不但要“把魔法关进笼子”,还需要“用魔法打败魔法”。

攻守之道局势剧变

国际云安全联盟CEO Jim Reavis(吉瑞威)向ChatGPT提出了四个问题,从四个方面讨论 ChatGPT 对安全的影响,其中“ChatGPT如何被恶意行为者用来网络攻击?”、“企业如何使用 ChatGPT 改进网络安全计划?”两个问题,展现了AI对于网络安全攻守之道的影响。

其实,在ChatGPT火爆之前,Fortinet安全报告已经明确指出,网络安全攻击已经开始尝试AI技术,目前在攻击前的情报搜集等阶段,攻击者已经开始尝试AI等自动化方法。而ChatGPT对第一个问题的回答是“社工”、“撞库”、“垃圾邮件和虚假消息”、“生产恶意软件”、“创建虚假资料”等,这些猜测更是将 AI 在网络安全攻击应用扩展到更大的范围。

事实证明,就在ChatGPT火爆之后,已经有网络安全人士使用简单的自然语言,让ChatGPT给出了相应的攻击代码,验证了“恶意软件生成”的猜想。而基于ChatGPT的垃圾邮件的出现也验证了ChatGPT对“垃圾邮件和虚假消息”攻击提供辅助的猜想。

由此可见,无论是权威报告,还是ChatGPT给出的假设和猜测,以及不断出现的事实,都让人们看到AI用于网络安全攻击是必然的。Fortinet认为,无论是ChatGPT还是其他的AI手段,在网络攻击中的应用,本质是效率的提升和门槛的降低。

AI的优势不在于超过人类的攻击能力创新,而是可以通过自动化能力极大的降低攻击门槛、提升攻击效率,这也直接导致了网络安全攻守局面的划时代变革。首先最直接的影响就是攻击量的显著增长,Fortinet报告显示,在自动化、AI、 “即服务” 等技术和模式加持下,网络安全攻击呈现出暴涨趋势。

简单地说,AI可以让以前没有能力发起攻击的人利用AI发起网络攻击,同时,AI通过更逼真的诈骗内容的生成、自动化扫描和数据挖掘、情报创建,大幅提升攻击成功率,并实现了24小时无人值守、不间断的攻击,扩大攻击时间范围。

用魔法打败魔法

Fortinet指出,随着AI在网络安全攻击领域的应用,未来网络犯罪及攻击手段将持续快速扩展。值得庆幸的是,攻击者所采用的诸多战术和策略大体一致,因而有利于安全团队及时采取有效策略,主动拦截威胁。安全团队应加紧部署由机器学习(ML)和AI等先进自动化技术持续赋能的安全解决方案,实时检测攻击模式并拦截威胁, “用魔法打败魔法” 。

目前,针对攻击者利用AI发起更快、更多、更隐蔽的变种病毒、钓鱼邮件、勒索、撞库等攻击,Fortinet为用户提供从第一时间搜集并提供全球威胁情报,到建立本地基于AI的未知威胁检测和防御体系的全方位AI安全防护方案。

具体来说,作为Fortinet的威胁情报大脑,FortiGuard Labs是Fortinet的全球网络安全研究团队,致力于发现和解决网络威胁问题。他们运用AI技术来分析、监测和识别网络安全威胁,从而提高网络安全防御的效率和准确性。FortiGuard AI 驱动的安全套件提供市场领先的安全功能,旨在保护部署在任何地方的应用程序、Web 流量、设备、数据和用户,持续评估风险并自动响应,应对分布式网络中已知和未知的风险。 其实时威胁情报服务,帮助客户抵御最新的AI加速的攻击,最新的威胁情报可以部署在重要资产附近,以确保快速、实时的检测和响应。

在AI层面,FortiGuard威胁情报中心具备以下特点:

  • 实时威胁情报:通过AI辅助,FortiGuard Labs采用数百亿神经网络节点,帮助Fortinet的安全专家们根据对不断变化的威胁形势、零日发现的内部研究,以及通过行业联盟,在整个 Security Fabric 中开发持续的安全更新。
  • 可信的机器学习和人工智能:提供本地学习和静态分析的独特组合,以识别基于大规模云驱动的数据湖(沙盒、EDR、NDR、僵尸网络/C2、Web、DNS、SaaS)上的人工智能(AI)和机器学习(ML)模型的快速智能本地增强的异常学习等。
  • 威胁搜寻和爆发警报:具备AI加速的缓解爆发性网络威胁事件的警报、分析和检测、预防和补救工具,采用了MITRE ATT&CK 的方法论进行分析,并联动全球威胁情报伙伴。

FortiGuard Labs的专家和AI共同工作,时时刻刻都在为Fortinet的用户提供实时保护,以下是一些数据:

在FortiGuard Labs所提供的强大的实时威胁情报的加持下,Fortinet Security Fabric中的各个产品,如FortiGate,FortiSandbox,FortiMail,FortiWeb,FortiEDR,FortiClient等,都能够在不同的应用场景下为客户提供全球一流的防护能力。

此外,针对高级用户提出的专门针对自己的独特网络、应用和计算资源建立一个私有的、基于AI的实时威胁情报检测中心的需求,Fortinet的答案是,可以!FortiNDR正是合适之选!这是一款基于AI的网络检测与响应(Network Detection and Response)解决方案,可以部署在客户的私有网络(On-Premise),通过FortiNDR的AI芯片和算法加速,构建秒级的未知威胁检测技术,并自动产生私有威胁情报。这些私有威胁情报与FortiGuard提供的云威胁情报相辅相成,让本地和云端的AI同时为客户提供对抗“黑色”AI的能力。

具体来说,FortiNDR通过机器学习(ML)和人工神经网络(ANN)等技术来检测网络异常和恶意软件,进行网络流量和文件分析以及跟踪攻击原因,并实时响应全新的未知攻击威胁,从而减少网络威胁对组织的影响。它具备以下的特点:

  • 监测和检测网络威胁:使用AI技术来识别和监测网络流量,以便快速发现网络中的威胁。AI技术可以自动学习和识别正常的网络流量模式,并警报异常的活动。
  • 自动响应安全事件:利用AI技术来帮助自动化安全事件响应。当检测到安全事件时,AI系统可以自动启动相应的安全措施来阻止攻击,从而降低安全事件对网络的影响。
  • 快速调查安全事件:自动收集和分析事件数据,并将其与历史数据和基准数据进行比较。这有助于更快地确定安全事件的影响范围和影响程度。

诚然,AI的加入让攻守双方都迈入了一个全新的时代,但对于网络安全来说,ChatGPT等 Al目前只能在某些环节、功能上提供辅助:对于攻击者来说,可能是一段功能性的代码或一封欺诈邮件等;而对于防守者来说,可能是一些情报信息等,但其自身不能独立完成完整的安全防御。换言之,AI 还是要回归其“工具”的本位。

对此,Fortinet指出,简单叠加单点安全解决方案早已无法有效应对高级复杂威胁攻击,企业亟需部署全面覆盖、深度集成与动态协同的网络安全网格平台,提升安全弹性,实现更紧密的集成、更深入的可见性,以及跨整个网络构建更快速、更一致且更有效的威胁响应体系。

本文作者: Fortinet中国区技术总监 张略

文章来源:飞塔

申明:本文系厂商投稿收录,所涉观点不代表安全牛立场!


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