洞鉴(X-Ray)手记之二 | 以攻击者视角智能探测漏洞
作者:星期一, 一月 21, 20190

回顾洞鉴(X-Ray)手记之一 | 精细化扫描 XSS 漏洞 – 智能化场景分析

“漏洞就如同雨后蘑菇,永远都摘不完,一场大雨之后,新的蘑菇又冒出来了。”

随着国家对网络安全的重视,公众对 Web 安全的关注聚焦,越来越多的行业领域开始将扫描器作为首选的企业安全评估系统,比如检测院所等政府机构、联通移动等大型运营商、银行证券等金融行业……然而网站环境的复杂和差异,让扫描器很难自如应对各种场景,比如:

* 认证使用 JWT 的网站

* 前端技术为主的单页应用

* 伪静态 Web 应用

* 前端路由加后端渲染模板的应用

* 利用 iframe 嵌套的应用

所以,如何智能地识别场景,帮助企业用户快速发现漏洞、识别漏洞、定位漏洞,并验证漏洞是否真实存在,成了当下亟待解决的问题。

而国内外主流漏扫产品均存在误报率和漏报率高、安全评估不准、扫描效率低下、不适用于复杂的网站环境等缺陷。为了解决实际场景问题,洞鉴(X-Ray)从攻击者的视角出发,智能判断场景,对漏洞进行探测和验证,从而大大提高了扫描准确率,真正起到防微杜渐的作用。

洞鉴(X-Ray)智能探测工作模式

扫描器在做漏洞探测时,一般都是分为以下几步进行:

  1. 确认探测目标,建立 TCP 连接
  2. 从数据库中提取待检测的漏洞
  3. 根据特定扫描策略检测目标
  4. 根据目标服务器返回的信息判断漏洞是否存在,以及给出漏洞说明、验证信息和修复建议等

而所谓的攻击者视角智能探测,主要体现在了两个方面,一是探测目标的收集,二是漏洞探测的匹配。这些在人工渗透测试的过程中都是凭借个人经验来进行探测的。在这里,我们赋予洞鉴(X-Ray)智能算法,以攻击者的角度从外网环境黑盒的视角智能发现攻击点。

以 Web 扫描为例,对于普通应用界面和伪静态界面,洞鉴(X-Ray)会采用普通爬虫进行 Web 扫描,其中在对伪静态界面扫描期间,会智能加入去重算法,对信息采集过程进行优化。而对于单页应用界面各种复杂的情况,洞鉴(X-Ray)可以采用模拟浏览器的方式进行主动扫描,或者人工触发的方式进行被动扫描,最终将采集到的目标作为扫描目标,进入漏洞探测阶段。工作原理如下图所示:

特色优势

适用场景丰富

支持对业界主流的 Web 安全攻防靶场的扫描,比如 DVWA、WebGoat、Benchmark、PentesterLab;在覆盖传统扫描器适用的场景外,洞鉴(X-Ray)也支持以下网站环境(不限于此)的扫描:

– 用 React、Vue 等动态生成页面的技术框架开发的网站

– 单页应用

– 利用 iframe 嵌套的应用

– 基于 JWT 认证网站,例如:JWT 认证一般 Token 不一定存在 Cookie 中,而是放在 Authorization 这个头中的,会定时刷新

– 基于 HTTP 请求头的特殊场景:token 和一个 random number 在 cookie 中,每次动态请求,服务器都会返回 Set Cookie,设置新的 token 和 random number

下面是洞鉴对单页 Web 应用靶场的扫描结果展示,单页应用采用 JWT 认证,网站开发涉及 React、Vue、Bootstrap 技术框架的应用,存在的漏洞有 SQL 注入、XSS、命令注入等主流漏洞。

验证性漏洞,准确率高

洞鉴(X-Ray)扫描出的每个漏洞都是真实验证的,货真价实。每个漏洞详情,都会给出漏洞位置、验证方式和利用方式的详细说明。既满足了没有任何技术基础的人可以读懂漏洞、验证漏洞的要求,还进一步证实了洞鉴探测漏洞的准确性。

洞鉴(X-Ray)支持对 DVWA 不同安全等级进行探测,探测结果如下图所示:

安全可靠,无害验证

这个时候,可能有人会有疑问,直接验证漏洞、利用漏洞,难道不会对网站或服务器造成什么危害吗? 比如比较典型的危害就是误删、误改业务数据等。其实针对可能会造成危害的情形,在洞鉴(X-Ray)系统中都针对性地做了特殊处理,可以说我们的 POC 在验证漏洞时是对正常业务完全无害的。类似的处理比如 :

– 在探测 delete、drop 类型的 sql 注入漏洞时,我们虽然会验证漏洞,但是不会添加类似把用户信息删掉的 payload

– 在探测 DOS 漏洞时,洞鉴不存在 DOS 客户服务的 POC,而是通过其他维度来探测 DOS 漏洞

总结

作为一家以技术为核心的网络安全公司,长亭科技将时刻关注业界动态,以前瞻性的技术格局和敏锐的攻击者思维去探索企业安全的新问题,发现网络安全世界的新规律,赋予洞鉴(X-Ray)更加智能的探测方法,以防微杜渐的安全思路,保证企业网站业务的安全可靠运行,更好地为各行各业保驾护航。

 


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