对于网络攻击来说，流量是无法绕过的一个层面

攻击必然导致流量的异常

因此，对流量的监控

发现异常流量时的及时阻断

尤为重要！

我们经过了1000天的研究

找到了网络攻击时，流量异常变化的“套路”

为打造流量层面的“事前预警+事中检测+事后追溯”防御平台

我们基于流量可视化技术

研发了安博通流量威胁防御产品

通过对流量多维度的分析

不仅可以对已知威胁进行防御

更可以对未知威胁进行预警

流量可视化对风险精准感知 

• 通过特征识别、行为识别、AI识别三大引擎感知网络风险。
• 及时发现主动外联、木马通讯、隐蔽信道、异常DNS解析、僵尸网络、违规操作等行为。

流量可视化实现事件溯源取证

• 完整保存网络原始通讯数据，通过数据分析与挖掘，协助用户对事件进行原始数据取证。
• 针对各种告警行为，可以设定自动取证或人工取证，取证数据永久留存。

流量可视化对责任界定止损

• 可对通讯数据流的内容和安全事件进行还原，协助用户判定责任。
• 及时阻断恶性事件的进一步发展，杜绝类似事件的再次发生。

看完了这些“套路”，是不是觉得再也不用怕：

面对攻击缺乏预防机制

面对0day漏洞和APT攻击无能为力

数据无法为威胁防护服务

自古深情留不住，总是套路得人心

想成功防御网络威胁，要会用“套路”