机器学习模型由算法和训练数据构成,其有效性取决于训练数据的优劣。这也是为什么基于机器学习的云安全更为卓越的原因所在。像亚马逊这样的云提供商,拥有对其整个网络的可见性,在训练机器学习模型分辨正常事务与恶意活动上更为便捷。
标签:AWS, 机器学习, 自适应蔷薇灵动的特点在于以Agent的方式避开了之前微隔离技术的一些弊端,如防火墙厂商对于底层架构绑定过紧,部署和运维成本高,云架构厂商只支持自己的云系统等。同时,较好的打消了安装Agent给用户带来的顾虑。
标签:容器, 微隔离, 自适应, 蔷薇灵动