不可忽视的大数据分析技术十大趋势
随着数字世界的不断发展，越来越多的企业组织开始实施数据驱动型（data-driven）发展模型，来增强客户体验、降低生产成本、优化运营流程，以及覆盖更广泛的客户群。
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大数据时代下，兼顾安全和效率是一道无解的难题吗？
随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新技术的广泛应用，使得我们对海量数据处理和分析能力的大幅提高，一个全新的数据驱动的数字化社会已经加速到来。
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美创科技助力某人民医院智慧医疗大数据建设，支持医院运营革新
如今各医疗机构积极推进智慧医院建设，然而由于存在“信息孤岛”、各系统间连接模式弊端丛生、标准不统一、数据质量差、缺乏数据分析相关人才等问题，医院大数据的应用受到严重限制。
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360杜跃进WAIC演讲：解决数据安全问题，要从产业中来到产业中去
在近期举办的世界人工智能大会上，《数据安全法》引起热议。“比起石油或者黄金来说，数据更像全球数字时代的血液，数据安全重要性不言而喻。”360集团副总裁、首席安全官杜跃进作了题为“数据与人工智能安全”的演讲。
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数据安全治理浅析–主数据篇
以大数据为代表的新技术得到强力推动和迅猛发展，渗透到了各行各业之中，企业信息化也快速回归到数据本身。企业机构通过深化数据挖掘、开放数据流通共享，使用数据整合各类生产要素，从而加快实现实体经济的数字化转型，利用数据驱动经济效益提升。
标签：大数据, 数据安全
大安全时代，网络安全公司迎来历史性机遇
未来的网络安全市场会属于一个巨大的“生态体”。这个“生态体”很可能由C端的大安全公司“生长”出的，向B端“延展”，以连接更多中小安全公司，成为网络安全生态的设计者和构建者，这对于中国的网络安全企业，无疑是一个历史性的发展机遇。
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大数据时代的工业革命
维克托·迈尔-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schönberger) ，一个几乎可与大数据划等号的名字，将于本月28日在长沙国际会展中心举办的2018中国（长沙）网络安全·智能制造大会开幕峰会上，发表他题为《大数据时代的工业革命》的最新演说。
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等保2.0大数据应用安全扩展要求解读
大数据数据集合的特征是体量大、种类多、聚合快、价值高，受到破坏、泄露或篡改会对国家安全、社会秩序或公共利益造成影响，因此大数据安全保护的原则以数据为核心，提出针对不同安全保护等级大数据及其支撑系统安全保护扩展要求。
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瑞数信息协办国家卫计委《政务信息资源整合与信息安全论坛》
近几年，医疗服务数字化进程的加快，医疗网站作为对外宣传和服务窗口的同时，还在提供网上预约挂号、电子病历、在线医生等便民服务。另一方面，面对卫生领域内政府机构和医院的网络攻击不断增加，且攻击中的95%为自动化攻击，黑客利用各类高效的自动化黑客工具，往往可以绕过现有安全防护系统。
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机器学习与人工智能的区别在哪里
如今，单靠人类和传统系统根本无法理解和处理当下的海量数据，并将它们转化为实用的情报。这促使我们开发和试验新技术以解决这一难题，而其中，机器学习和人工智能成为研究的重点。
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专家谈态势感知三要素：平台技术人缺一不可
态势感知系统的运转，既需要对日常安全事件持续处理的运维人员，也需要能够对数据进行深度分析的研判分析人员。最终的汇总信息还需要能进行决策与行动安排的决策者。
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360的下一代SOC是这个样子的
NGSOC与传统SOC的最大差别，在于大数据能力的引入，再加上威胁情报、智慧协同，从而使其具备进阶的发现、响应与调查分析的能力。
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