人工神经网络也有后门!

使用深度神经网络的公司,绝对应该将这些场景包含进自己的攻击界面和供应链分析中。攻击者试图利用此论文中所描述漏洞的一天,离我们已经不远了。

作者:星期五, 九月 1, 20174,204
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机器学习对抗性攻击报告

本文详细介绍了在GeekPwn2016硅谷分会场上,针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。

作者:星期一, 一月 9, 20172,788
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