摩根大通每年在其安全工作上投资6亿美元，约3,000名员工参与网络安全工作。
在给股东的年度致函中，摩根大通总裁兼首席执行官 Jamie Dimon 探讨了该银行在美国和美国经济中的地位与角色。携去年325亿美元净收入和1,115亿美元营业额的亮眼业绩，他谈到了该银行的原则和策略，评论了当前关键问题，描述了该银行的公共政策。
在信中，Dimon就网络和网络安全问题作出了多项声明，对云技术大加赞赏，证实了人工智能(AI)用例和价值的上升，赞成联邦隐私立法，并强调了网络安全的重要性。
我们相当认同云和人工智能的重要性。某种程度上，二者是相联系的。云的指数级可扩展性对我们人工智能工作的全面铺开尤其关键。
Dimon 强调了云的三大优势：可扩展性、开发和安全。在开发上，云能够提供一种无阻碍体验——改善原型设计并提升向用户交付新功能的速度。在安全上，云如今能够满足大型企业在安全、审计流程、系统访问、网络安全和业务弹性上的需求。
因此，摩根大通将重构其大部分应用，以充分发挥云计算的优势。
人工智能和机器学习能够帮助降低风险和减少欺诈，升级客户服务，改善承销和强化公司营销。而且这还仅仅是个开始。该银行有两个重要的AI项目：Algo Central 和DeepX。
Algo Central 是个交易平台。其算法可使客户运用预测性分析定制订单，在交易进行时实时修改速度和执行风格。
DeepX利用机器学习辅助我们的全球股票算法，每天对1,300只股票执行买卖交易，且该数量还随着我们向新的国家推出DeepX而不断攀升。
Dimon同样热衷于机器学习在欺诈预防与检测中的作用。他认为，机器学习可在提升性能的同时，提供更好的客户体验。
我们如今可以批准100万新增优质客户(本有可能因判断为潜在欺诈而拒绝的客户)，也可以拒绝约100万骗子(本有可能误批准为客户)。
他还预期机器学习可以减少支票欺诈和提升反洗钱/银行保密法案协议及过程。但这还仅仅是个开始。云端存储和算力的可扩展性，结合上其分析大量数据集和快速修改应用的能力，意味着该银行才刚刚开始利用这些有利公司发展和客户体验的机会。
网络安全可能是美国金融系统面临的最大威胁。但金融系统和联邦政府不断增加的流动性为对抗该威胁赋予了希望。摩根大通每年在其安全工作上投入6亿美元，雇佣约3,000名员工从事网络安全工作。
银行业亘古不变的重要主题是隐私问题。在这一点上，Dimon提出了两点看法。首先，欧洲的隐私方法原则上是对的，但难以实施。其次，美国应有自己的隐私立法，但最好是国家层面上的。各州围绕隐私规则立法只会创建出基本上不可能的法律、合规和监管情况。
Dimon有关网络的评论以对Facebook和推特之类社交媒体巨头的含蓄批评收尾。他指出：最关键的隐私问题与保护我们的民主有关。《宪法第一修正案》不适用于外国政府、实体或个人。但外国政府和其他人在积极利用社交媒体及其他平台扰乱信息。
他认为不能容忍虚假信息传播，有各种办法可以解决这一问题。未来有关该问题的讨论应该会增多。
摩根大通CEO致股东函：
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