最近几年，在深度学习和物联网技术跨越式发展的推动下，自动驾驶汽车领域也取得了突破性进展。很多大型汽车制造商，比如特斯拉、福特和通用汽车公司，还有谷歌和苹果之类的技术巨头，纷纷涌入该新兴市场，争先恐后地推出自己的自动驾驶汽车。但是，虽然互联网给自动驾驶汽车的发展提供了很多便利，但网络犯罪给这些先进的机器带来的威胁也不少。
由于联网车辆是行业中新出现的事物，其威胁界面尚未完全确定。研究人员自然正在着手识别其间存在的种种问题，并试图找出潜在的解决方案，但汽车网络安全领域的问题与解决方案似乎牵涉甚广，从物理安全到深度防御再到供应链管理都有涉及。
甚至早在自动驾驶汽车出现之前，对机动车辆网络攻击的研究就已表明：只要能物理接触到车辆，汽车就是黑客非常容易下手的目标。
以前就有很多研究人员演示过，通过车载诊断端口、蓝牙和WiFi黑进汽车控制系统不是太难。而当Uber和滴滴这类车辆共享公司考虑将自动驾驶汽车投入商业运输的时候，汽车制造商可能需要增加额外的安全防护层，防止恶意乘客通过对车辆的物理接触发起攻击，毕竟，我们无法知道每一位乘客的意图。
可以采取的防护方法包括：
防破坏封条（贴到开放端口上，比如车载诊断端口），防篡改硬件（用于摄像头和传感器），以及为乘客提供以蓝牙或WiFi连接车载信息娱乐(IVI)系统的选项。
作为额外安全层的一部分，制造商应强制车辆网络和电子控制单元(ECU)上只能运行经过签名的代码。虽然防破坏封条有助于识别试图侵入系统的人，但代码签名可以预防恶意代码在车辆网络中执行。
要解决汽车网络安全问题，我们需要采取深度防御的方法，使用多层级的防御解决方案保护车上每一个部件。这种解决方案可以从单个ECU层级开始。比如说，方向盘或刹车的控制系统——我们可以利用安全引导、验证启动、防火墙、双向验证、代码签名和安全升级功能等技术保护这些ECU。接下来我们可以在车辆网络层监视所有流量，利用入侵检测和杀毒软件标记出异常行为，通知车主并隔离恶意软件。
除了单个ECU和车内网络，还有一个十分关键的部件需要我们加以重视——互联网接入组件。该组件大多数情况下要么是运行安卓或Linux之类富操作系统的信息娱乐设备，要么是操作系统功能相对单一的网关设备。但是，因为这些操作系统最初并不是为汽车设计的，汽车制造商最好在往车上加载该技术之前先进行安全认证。互联网接入组件必须好好保护，严格限制其对车内网络的访问。
最后，我们还应该利用云服务来监视车辆健康状况和通知信息，捕获并分析异常情况，及时提供快速软件更新。
汽车行业面对的另一个风险是车用ECU的供应链问题。现代汽车使用的成百上千个ECU基本都是来自不同的供应商。随着自动驾驶汽车商业应用雏形显现，汽车制造商标准化ECU框架以确保ECU品质检查就显得非常重要了。在这方面，各种ECU都采用汽车开放系统架构(AUTOSAR)可能会有所帮助。
大多数ECU都会接入控制关键操作（比如刹车或加速）的车内网络，有些ECU则会被认为不那么关键，比如控制副驾窗户升降的那些。但是，任何ECU中出现的漏洞，都会给黑客留下侵入整个车内网络并最终破坏车辆安全的机会。
自动驾驶汽车的网络系统远比普通汽车复杂，加之乘客乘坐期间对车辆的物理接触缺乏监管，可供黑客侵入的攻击界面实在太大了。保护这些汽车需要来自ECU供应商、供应链管理团队、汽车制造商和安全研究人员的多方面努力。不过，想到最近几年深度学习之类技术的大幅进步，我们不妨期待能够像如今自动化驾驶操作本身一样，把联网汽车的网络安全也给自动化了。
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