互联网上存在很多开源情报（Open-Source Intelligence，OSINT）信息，其中开源是指公众容易获取和分发的信息或程序；情报是获取和应用知识的能力。总的来说，开源情报就是从公开来源获取、收集和分析信息以产生有价值情报的过程，其来源包括互联网、社交媒体、学术和专业期刊、报纸、电视甚至某些被违规泄露的数据。
在这个信息大爆炸的时代，OSINT对于深度依赖有效信息获取的安全防护工作显得尤为重要。如果被合理利用，这些数据将能帮助分析师更准确了解事件的真相。然而，手动检索开源情报是一项艰巨的任务，有太多的记录和数据需要处理。值得庆幸的是，市场上存在许多工具可以自动化完成开源情报信息的搜集。以下整理了目前业界常用的12种功能强大的OSINT工具，即便是非专业安全人员，也能够轻松使用。
1. OSINT Framework
OSINT Framework是一个包含不同工具的网站，用户可以使用这些工具在不同的系统和知识库中查询开源情报信息，包括电子邮件地址、社交媒体、域名、搜索引擎、公共记录、文档甚至电话号码等。
比如用户想了解“社交媒体”相关信息，OSINT Framework就会将其细分出子部分列表，如Facebook、Twitter、Instagram、Reddit、LinkedIn等，用户可以进一步选择子分类，其中就会包含搜索、分析、图片、位置和存储/删除的推文等。当选择“分析”后，它还会呈现推文元数据、Birdwatcher、Tinfoleak等细分部分。
应用链接：https://osintframework.com/
2. Wayback Machine
Wayback Machine被称为互联网的数字档案馆。它用于管理、捕获和归档网站在一段时间内的快照，即使原始网页被删除或改动，用户仍然可以查阅曾经的网页快照。目前，Wayback Machine每天收到的请求数（包括查阅和存档请求）超过10亿次，累计已经缓存了近7000亿个不同时刻下的各种网页页面。
用户可以通过Wayback Machin的“保存页面”服务存档上亿个网站，如果注册了免费账户，还可以要求抓取相关页面的“外部链接”（outlink），并通过电子邮件接收抓取情况的报告。
当需要回溯历史信息时，Wayback Machin会以 “年份选择器”和“日期选择器”的形式向用户呈现该网站的所有保存记录。如果想比较两个不同网页存档之间的差异，可以使用Wayback Machin的“查阅改动”（Changes）功能来实现这一点。
应用链接：http://www.wayback.com
3. Maltego
Maltego主要通过使用开源情报技术查询诸如DNS记录、whois记录、搜索引擎、社交网络、各种在线API和元数据提取之类的源头，从而发现这些信息之间的链接。Maltego程序通过自动搜索不同的公共数据源来工作，因此用户可以单击一个按钮并执行多个查询，每次执行的查询可以返回多达12个实体。由于该程序使用公共接口来执行搜索，因此它几乎可以与任何具有公共接口的信息源兼容。
一旦收集到信息，Maltego就会建立链接，以展现姓名、电子邮件地址、别名、公司、网站、文档所有者、附属机构和其他可能对调查有用的信息之间的隐藏关系，或寻找潜在的未来问题。它可以在Windows、Linux 和 Mac上下载，并且预装在Kali Linux中。
该程序有一个免费版本，功能有限，称为Maltego CE。Maltego PRO版本主要针对专业调查人员和小型团队的计划，包括Maltego One桌面、所有Maltego标准转换，以及访问商业转换中心（查看所有功能的完整列表）。
应用链接：https://www.maltego.com/
4. Have I Been Pwned
Have I Been Pwned是Troy Hunt创建的免费网站资源，该网站收集了大量被拖库的数据库，可供用户查询自己的个人信息是否因数据泄露受到损害。用户只需在搜索框中输入要查询的姓名或电话号码，它就会搜索泄露数据库以查看对应的凭据是否已遭泄露。如果发现相关泄露事件，下滑页面就可以看到泄漏的信息。
应用链接：https://haveibeenpwned.com/
5. Shodan
Shodan是一个专用搜索引擎，用于搜索互联网和连接到它的不同网络服务器。这意味着使用Shodan，用户就可以浏览其数据库以查找连接到互联网的设备，例如路由器、物联网（IoT）设备、监视器、安全摄像头、交通信号灯等。
作为一款功能强大的OSINT工具，Shodan可以监控和搜索的范围体量令人震惊。它是少数能够检查操作技术（OT）的引擎之一。如果没有像Shodan这样的工具，想要在部署IT和OT的行业中收集开源情报会存在很大的缺失。
Shodan创建账号是免费的，但是可以免费查询到的信息少得可怜。如果要进一步查询更多的信息，用户需要购买Shodan的会员服务。除了个人版本，Shodan还推出了小型企业版和企业高级版的收费版本，其中小型企业可扫描多达65,536个IP地址，并返回多达两千万个结果；企业高级版提供无限的返回结果以及每月最多327,680个IP扫描，还包括漏洞搜索过滤器和高级支持等服务。
应用链接：https://account.shodan.io/
6. ZoomEye
ZoomEye是由我国安全公司知道创宇（Knownsec Inc.）创建的搜索引擎。最初上线时，很多人将ZoomEye视为国内版本的Shodan，但实际上ZoomEye和Shodan还是有差别的，因为ZoomEye除了设备指纹的扫描以外，还增加了对域名和Web服务器的指纹扫描，包括前端框架、后端框架、服务端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。
ZoomEye 拥有两大探测引擎：Xmap 和 Wmap，通过持续性的探测、识别，可有效标识出互联网设备及网站所使用的服务及组件。研究人员可以通过ZoomEye方便地了解网络资产分布情况及漏洞的危害范围等信息。
应用链接：https://www.zoomeye.org/
7. TinEye
TinEye是Idée公司所开发的一个反向图像搜索和图像识别网站，2008年就已经正式上线应用。它使用计算机视觉、模式识别、神经网络和机器学习来提供快速准确的搜索解决方案。要使用TinEye，只需将用户想要获取信息的图像上传到网站即可。该站点将获取有关图片位置、来源、使用甚至更高分辨率的信息。
应用链接：www.TinEye.com
8. Censys Search
Censys Search是一个基于网络的搜索引擎，其创建之初的目的主要是用作学术研究，自身定位也是一个公益项目，由密歇根大学和Rapid7公司合作完成。Censys官网上这样定义该搜索引擎：“Censys Search是一款搜索引擎，它允许计算机科学家了解组成互联网的设备和网络。Censys由互联网范围的扫描驱动，使得研究人员能够找到特定的主机，并能够将设备、网站和证书的配置和部署信息创建到一个总体报告中。”像Shodan一样，它会在互联网上搜索服务器以及联网设备。此外，它还能够识别联网的工业控制系统和平台。
应用链接：https://censys.io
9. BuiltWith
BuiltWith是一款用于发现流行网站构建技术和编程语言的工具。它是一个网站分析器、商业智能（BI）、潜在客户生成和竞争分析工具。BuiltWith还会生成一个网站使用的已知JavaScript/CSS库（例如jQuery或Bootstrap）的完整列表。此外，该服务还提供安装在网站上的插件列表、框架、服务器信息、分析和跟踪信息等。在实际应用中，如果将BuiltWith与WPScan等网站安全扫描程序结合使用，可以让安全人员更容易发现影响网站安全的常见漏洞。
应用链接：https://builtwith.com/
10. Nmap
Nmap是一款免费的网络和端口扫描器，用于发现在网络或网站上运行的服务操作系统、主机和开放端口。它在Web上可用，并且在大多数常见操作系统上都能被支持。
Nmap的功能包括：
• 主机发现：识别网络上的主机；
• 端口扫描：枚举目标主机上的开放端口；
• 版本检测：询问远程设备上的网络服务以确定应用程序名称和版本号；
• OS检测：确定网络设备的操作系统和硬件特性；
• 脚本交互：使用Nmap脚本引擎（NSE）和Lua编程语言。
应用链接：https://nmap.org/
11. Recon-ng
Recon-ng是一款基于python开发，通过命令行来操作的信息收集工具。Recon-ng可以进行DNS信息收集、域名信息收集、邮件信息收集、结合搜索引擎进行信息收集，是一个功能强大的Web侦察框架。
Recon-ng采用模块化设计框架，具有许多内置功能，使得即便是最初级Python开发人员也可以创建公开可用数据搜索并返回良好的结果。开发人员无需编写Recon-ng脚本来执行搜索，只需选择他们希望其执行的功能，就可以在几分钟内构建一个自动化模块。
应用链接：https://bitbucket.org/LaNMaSteR53/recon-ng
12. The Harvester
The Harvester是一款开源情报工具，用于收集有关电子邮件、网站、子域、开放端口、虚拟主机等信息。The Harvester使用的来源包括流行的搜索引擎，如Bing和Google，以及较少见的搜索引擎，如dogpile、DNSdumpster和Exalead元数据引擎。它甚至可以利用Shodan搜索引擎来寻找已发现主机上的开放端口。
The Harvester无需任何特殊准备即可访问大多数公共资源。但是，其使用的部分功能需要API密钥。此外，用户的使用环境中还必须有Python 3.6或更高版本。
应用链接：https://github.com/laramies/theHarvester
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