大数据时代,数据安全治理需求成爆发式增长
作者: 日期:2021年11月16日 阅:3,802

大数据时代下的数据安全治理

随着大数据、物联网、5G等新技术的应用,业务单位的数据采集量爆发式增长,传统的数据安全方案已无法满足数据安全管理新的要求,迫切需要体系化的数据安全架构和治理方案,将数据、元数据、人、工具、法律法规进行衔接,构建一体化的数据安全治理方案。 

数据分类分级是数据治理和数据安全治理的底座,提供数据重要性、敏感性的直观化展示,是组织内部数据安全管理体系的基础、是数据安全技术支撑体系落地实施的基础、以及数据管理、大数据、数字化转型过程效率和提升效益的基础。

数据安全治理体系中数据分类分级实现承上(管理)启下(技术),上下联通。承上:从运维制度、安全保障、岗位职责等多个方面的管理体系都需依托数据分类分级进行针对性编制(管理体系与分类分级的结合,可强化体系落地可执行性)。启下:根据不同数据级别,实现不同安全防护,如高安全级别数据需要实现细粒度规则管控和数据加密,低级别数据实现单向审计即可等。

数据安全治理

格尔软件作为参编单位,全程参与框架研讨以及行业应用调研内容的编制,在编制过程中将自己多年来在数据安全领域的研发和实践经验进行了详细总结,为数据安全行业提供价值参考。

从实践出发,保护数据安全

格尔参编的数据分类分级系统是全Web化的数据资产管理系统,凭借多年累积的实施经验,结合各行业数据资产管理的特点及共性,采用灵活开放的松耦合设计理念,无论是作为政策法规依据的合规目录,还是作为数据目录资产体系的数据分类,或是作为数据共享开放保障的敏感等级,彼此之间相互独立的,仅同元数据(字段)存在多对多的关联关系。用户只需定义好合规目录、数据分类、敏感等级,并根据实际情况将字段进行归类,系统会自动形成一套完整的数据资产管理体系,便于用户使用、开放数据以及满足合规要求。

与市场上同类产品相比,格尔软件产品的优势

  1. 全域数据支持:自动化、AI支持全域数据的分类分级;
  2. 梳理与分类自动化:支持对大量复杂数据的自动化梳理和分类;
  3. 360度的数据视图:支持构建组织/人/数据对象等的360度视图;
  4. 效率快:相比手工数据分类分级性能有成千上万倍的提升;
  5. 分类准:支持AI和知识库实现更准确的数据分类分级;
  6. 云环境支持:支持云化、大数据环境的数据分类分级;


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