过去几年中，DevOps已经从时髦概念落地最佳实践，进而改变着整个软件世界。而在2019年，DevOps迎来一波猛烈的发展，成为推动软件世界前进的核心动力。

无论是数字（安全）基础设施重构、拥抱人工智能、区块链还是边缘计算和物联网，企业都首先需要完成自身的敏捷化，都离不开DevOps技能，无疑将成为未来几年所有数字化转型企业的刚需。对于IT技术人员来说，走对了路子，未来十年你依然具备核心竞争力！

为什么企业要实践DevOps？

1、更短的交付周期，生产环境部署频率越来越快，简化生产部署流程，且自动化不停机部署；

2、更高的价值，形成特性提出到运营数据、用户反馈验证的实验性交付闭环，基于实际用户反馈调整计划和需求；

3、更好的质量保障，在代码检查，功能和非功能验证，以及部署各方面建立较完善的质量保障体系，尤其是自动化测试集；

4、更高绩效的团队，包含业务，开发测试，和运维职能在内的一体化团队，以产品交付为共同目标紧密协作，共同承担责任；

DevOps工程师需要掌握哪些技能？

01、部署和使用合适的 Kubernetes：

Kubernetes 是 DevOps 应用必须掌握的一个平台，允许开发人员和运营商使用相同的 API 管理平台和容器化应用程序。直接学习上游存储库的代码通常的效果会让自己越来越迷茫，建议选择下游的底层从头到尾学习。例如，可以选择 OpenShift 容器平台，以及最新的 OpenShift 迭代，全面地学习 Operator 框架。

02、配置和管理基于微服务的可扩展应用程序：

在 2019 年，部署和管理 Kubernetes 上的应用程序是 DevOps 从业者的基本技能。可以使用命令行工具（如“kubectl”）与 Kubernetes API 进行交互，甚至可以使用自定义脚本直接与 Kubernetes API 进行交互。例如，Python Kubernetes 客户端的’ load_incluster_config ‘，或者下载 API 来使用应用程序内的 pod 元数据。

部署可扩展的监控解决方案，通过产生的指标数据能更好地进行监控性能。例如，Prometheus 和 Grafana。使用 node_exporter 通过 Prometheus 节点可以导出操作系统指标，使用 Micrometer 等库可以导出应用程序级指标。不论是开发人员还是运营商可以使用相同的监控基础架构，提高团队之间的工作效率。

03、掌握自动化工具：

自动化一直是 DevOps 的核心，DevOps 领域的自动化专家能带来更高的可信度。在 2019 年，应该努力获得专家级的自动化工具知识，例如 Ansible，Chef，Puppet 或直接使用 Bash。应该能够与开发人员一起轻松实现配置管理、测试和生产部署等所有方面的自动化，并且希望至少尝试使用“蓝绿”（blue-green）或“金丝雀”（canary）等自动高级部署技术。

Ansible 可以在混合云中实现自动化配置和应用程序配置，利用 Ansible Operators 可以将自动化技能应用到 Kubernetes，并使用 Operator 框架管理复杂和有状态的应用程序。

04、容器化应用程序的最小化构建：

创建基本的 Dockerfile 并调用应用程序“容器化”，如果只懂得这样处理就太落伍了。2019 年的 DevOps 从业者应该掌握如何优化容器化应用程序的构建，最小化容器的镜像文件，最小化运行时的依赖性。构建较小的映像意味着容器注册表中消耗的存储空间更少，并且最大限度地减少容器内的运行时依赖性使潜在攻击的攻击面最小。

不需要在已部署的容器中使用 GCC，但可能需要它来构建 Python 的依赖项。在这种情况下，最好使用多阶段容器构建 — 不再需要构建一体化的镜像，只要在注册表中为生产部署提供分阶段的强化、精简的 Alpine 基础镜像。

05、使用多个不同容器 runtime 进行交互：

多年来，Docker 一直主导着 Linux 的容器世界，提供了简单的容器图像格式和易于使用的 CLI。Docker 在 2019 年的影响力正在逐渐减弱，它在 2018 年对其产品进行了一系列令人困惑的变化，以便将该平台货币化，其开源项目 Moby 的状态仍不明朗。2018 年还启动了一些新的开源容器计划，例如 CRI-O，现在是 Kubernetes 的默认容器 runtime。对于 2019 年的 DevOps 从业者，Docker 仍然很重要，因为它牢牢扎根于开发人员和 IT 主管的词汇中。应该理解如何在 Docker 和其他容器 runtime 之间进行交互，比如 Docker 的 fat-daemon 模型和 Podman 的 fork/exec 模型，还要掌握它们如何与容器平台（如 Kubernetes）进行交互。

06、使用多个不同容器 runtime 进行交互：

多年来，Docker 一直主导着 Linux 的容器世界，提供了简单的容器图像格式和易于使用的 CLI。Docker 在 2019 年的影响力正在逐渐减弱，它在 2018 年对其产品进行了一系列令人困惑的变化，以便将该平台货币化，其开源项目 Moby 的状态仍不明朗。2018 年还启动了一些新的开源容器计划，例如 CRI-O，现在是 Kubernetes 的默认容器 runtime。对于 2019 年的 DevOps 从业者，Docker 仍然很重要，因为它牢牢扎根于开发人员和 IT 主管的词汇中。应该理解如何在 Docker 和其他容器 runtime 之间进行交互，比如 Docker 的 fat-daemon 模型和 Podman 的 fork/exec 模型，还要掌握它们如何与容器平台（如 Kubernetes）进行交互。

07、成为操作系统专家级工程师：

操作系统的角色在 2019 年没有改变，仍然是所有内容的基础，它决定了 DevOps 平台的成败。无论个人偏好是基于 Debian 还是基于 RedHat，或者是最新的容器优化的操作系统，成为核心操作系统管理和工程方面的专家仍然至关重要。例如，获得 RedHat 认证系统管理员和 RedHat 认证工程师的证书，为开发人员和运营商提供可信的保障，当任何事情发生时，可以直接访问操作系统并解决问题。

08、掌握最好的学习方式：

DevOps 是一个不断变化、不断发展的世界，要努力继续缩短开发人员和运营商之间的反馈循环。随着框架的发展和流程的变化，了解如何最好地学习是很重要的。无论是通过实践学习，还是直接阅读手册，或者EXIN DevOps官方认证，都无关紧要，目标是尽可能高效地学习。

DevOps未来发展趋势

NoOps、AI、安全、微服务和持续交付，这些元素的集合注定让2019年成为DevOps蓬勃发展的一年。它们注定将为企业、用户和平台带来翻天覆地的变化。 DevOps一路勇往直前，已成为软件行业交付的最佳实践。与此同时，DevOps人才就业趋势从2016年-2019年逐步上升甚至供不应求，如下图所示。

如何快速成为战斗力满分的devops工程师？

经验告诉我们，专业的培训学习是最好的捷径，通过认证考试，获得颇具含金量的EXIN DevOps Master证书，成为该权威认证的获得者，可提高企业及自身的行业竞争力。

EXIN DevOps Master认证的出现，权威验证了“DevOps”掌握技能，是EXIN DevOps认证体系中的最高级别课程。它将原则、知识和实践技能结合在了一起。这使他们能够在组织中引入和促进DevOps， 以便更好地管理应用程序和服务生命周期，同时促进协作团队协作。

该认证不仅仅关注理论知识，同时还配以风靡全球的《凤凰项目》沙盘，进行实践模拟，更加关注实践技能的培养和考察， 使DevOps Master能够成功地将DevOps应用于一个企业团队中，并促成 DevOps 原理在组织中的广泛采用和实行。

不论是技术岗位（比如开发、测试、运维等），还是管理岗位（项目经理、产品经理、技术、IT部门中高层经理、精益/敏捷教练等），或者其它岗位（比如PMO、质量保证部门、业务分析师）,都非常适合该认证。

EXIN DevOps Master含金量：

• 全球范围内唯一的一门DevOps Master认证

• 具有国际认可度的权威中立认证

• 以欧盟官方 ICT 人员能力框架模型为背书

关于1903期DevOps Master：

开班时间为：6月21-23日

培训地点：北京

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