网络安全公司Endgame发布Artemis虚拟助手，摒弃语法或查询语言，让初级分析师得以更直观地探索网络，发现安全问题。

令人担忧的信息安全职位空缺数量，让很多业内领袖想要找出解决人力问题的办法。意识，是该问题的一部分。人才渠道因很多年轻人不了解安全工作，而未能得到快速补充。

但是，有关意识的次要问题，则是大多数安全运营中心(SOC)的固有问题——编程语言。新人需要培训。因此，新人往往从单纯盯着屏幕的基础工作流开始，看到绿灯变红了，就把问题移交给资深分析师。

波比·菲拉尔，Endgame威胁研究与对手预防部高级数据科学家，认为他们需要更快地提升分析师的能力。为此，他介绍了Artemis——提供更自然界面且语言无关平台。

波比·菲拉尔

Endgame认为Artemis与亚马逊语音助手Alexa的整合是安全界首创，利用自然语言理解，让安全分析师可以简单地询问网络上在发生什么。从普通的检查，到关于攻击类型的特殊查询都可以问，还可以执行指令来保护系统安全。

其中创意是：初级分析师可以不受语法或查询语言的阻碍，直接问出问题，然后采取可行措施。

我们想要处理语言学习的问题。这是更快走向高级分析师的一个好办法。

然而，要怎样才能不用学习编程语言就成为高级分析师呢？

我们试图做的，是提供一个能随分析师经验而成长的框架。我们支持不仅仅是“是/否”或“为什么”的查询。这些是你刚入职时想的问题。

基本上，分析师通过并随着该平台的灵活性和直观性而成长。而具备更多经验，更受语法驱动的高级人员，依然可以在框架内使用该语言。Artemis能够将其识别。

Artemis对自然语言理解到执行的过程

Artemis：安全聊天机器人

自然语言理解会去找寻实体或概念，并据此推测出他们的意图。这就是个特别的聊天机器人。虽然“给我订张机票”的说法只有有限的几种，分析师创建的查询要复杂得多。

不同垂直行业和用户级别很多，从猎手到经理，从2级到3级。我们的目标就是鼓励用户随意使用自然语言。

随着Artemis整合进Alexa，Endgame试图增加分析师使用的工作流。

高级分析师看到警报，会根据经验执行各种操作。但对新人来说，可能难以决断。在没有积累到足够经验前，他们的职能很有限。

作为辅助缩小人才缺口的一款工具，Artemis旨在以更直观的方式增长初级分析师的能力，让他们可以更快地通往高级分析师阶层。这是行业向前发展真正所需的力量。

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