典型案例丨双十一来了,别让物流行业的敏感数据裸奔

作者:星期一, 十一月 7, 20160
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双11购物狂欢节,阿里巴巴创造的节日,多少剁手党们翘首以盼。阿里更没让大家失望,原本24小时的狂欢,今年延长至24天,真是越玩越大的节奏。听到这个消息后,我想大概会有两个群体倍感压力,一个自然是负责清空购物车的老公们,另一个则是各大物流公司。稍等,我们今天要说的不是快递员,而是容易被大家遗忘的幕后英雄,物流行业的IT运维人。

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几个月前,我们交流了一家来自上海的大型物流企业,现在,他们已经是安华金和的用户了。作为国内排名前三的大型物流企业,用户的信息系统建设起步较早,在2009年即启动建设以核心业务系统为主体的信息技术平台,并部署了传统的网络安全产品,以应对来自网络层的外部攻击。然而,近年来随着各大电商平台的交易量飞速上涨,与订单量成正比的物流数据正在直面愈加复杂的安全威胁。

据统计,2015年快递企业信息泄露案件达43起,泄露包含消费者个人隐私数据的订单信息数量,保守估计高达上百万。在这些案件中,更有数起源于内部人员泄露或内外勾结窃取数据。作为物流行业领头羊之一,用户自然不希望这个锅砸到自己身上,于是有了这一次针对核心数据库的安全防护交流,希望从安华金和找到满意的安全对策。

简单交流后,我们的咨询工程师将用户需求归纳为:在不影响业务系统的正常运行下,对来自应用侧、运维侧的数据库访问行为进行监控与审计,提升数据库安全指数。对于这一需求,旁路部署安华金和数据库审计系统(DBAudit)显然是最为合适的解决方案。客户对方案表示认可,但同时补充道:“对你们产品最大的挑战恐怕不单是数据库的安全保障,还有今年的双十一。”我们明白,在各大电商集体爆发的双十一期间,对于物流行业信息系统的最大挑战,自然是超高的数据处理压力。用户的核心数据库系统,主要服务于以淘宝为主的大型电商平台传送来的物流信息。系统承载的日均SQL语句数量为3w条/s,而在双十一期间,日均处理量将飙升至三倍以上。

于是,我们将用户对数据库审计产品的关键要求定位在两点:无漏审+无延迟

实现无漏审

安华金和数据库审计系统基于对SQL语句的精准解析能力,能够解决包括长语句、参数化语句、查询语句结果集、结果集压缩等解析难点,完美实现100%无漏审。

确保无延迟

面对双十一期间,高并发量、高语句入库的实时业务压力,通过“采样优化”、专门存储于检索技术,实现采集、入库、查询、分析各环节无延迟。从而确保实时审计、实时告警。

在项目测试环节中,除安华金和,另有两家友商同时参与测试。当测试数据量调整至模拟双十一期间的高峰流量,结果是:两家在延迟时间上落后安华金和3天以上,其中一家在漏审率上的表现也相差甚远,我们理所当然的成为中标方。

故事到这里还没有结束,时隔几个月,我们接到了另一个项目需求,来自另一家同样规模的上海大型物流企业。客户明确表示,是得到来自同行业伙伴对安华金和产品的使用反馈,希望由我们为其核心数据库系统提供安全加固方案,目的自然是应对即将到来的双十一。

虽然在上一个项目中,客户方的产品需求明确定位于数据库审计系统,但这一次交流后,基于对物流行业安全现状的了解,我们的咨询工程师提出了更大胆的方案:部署安华金和数据库防火墙系统。不仅限于数据库审计系统的实时告警与事后追责,而是对于来自外部黑客及内部运维人员的数据窃取、高危操作、误操作等行为,进行实时阻断。

与数据库审计系统的功能要求不同,审计的重点在审,而防火墙重点在防,这决定了数据库防火墙的部署方式必须是串联。听到我们的方案,客户有些犹豫。串联部署意味着什么?我们自然明白,这意味着我们对于产品在高性能与高可用两方面的要求更加严苛,既要防的准,还要确保对业务运转速度做到无损,在任何突发情况下不阻断数据传输。但既然敢提出这样的方案,我们自然深有把握,在详细的方案中我们给出了四个技术关键点:

1. 有效应对应用侧产生的SQL注入攻击

当应用侧数据库暴露于复杂的应用交互之中,恶意的SQL注入攻击是数据库最大的威胁之一。安华金和数据库防火墙基于SQL语句的精准解析能力,通过对SQL注入的特征描述,提供默认注入防护策略,实时拦截危险语句。

2. 制定有针对性的行业安全策略

产品部署初期将开启学习模式,记录用户日常业务中的各类SQL语句,以建立符合行业特性的语句模型。学习期结束后,根据语句模型开启黑白名单策略,并针对用户核心数据库、核心数据表添加防护策略,设置update、delete影响行数限制,形成一整套符合物流行业需求的安全防护策略。

3. 性能上限防护机制保障业务不停顿

针对双十一的高并发访问、高语句量执行压力,开启性能上限防守机制。基于CPU和内存的使用量动态调节产品处理方式,确保高强度数据量压力下不影响业务正常运转。

4. 主备模式结合ByPass(链路导通)功能提供高可用的安全保障

通过网卡的ByPass能力,并结合“看门狗”机制,当发生设备断电、操作系统故障、数据库防火墙核心组件僵死等异常情况时,迅速启动ByPass模式,重新打通网络连接,保证业务通畅运行。现场基于双机HA模式部署,并结合现场交换机的IRF堆叠模式,搭建主备防护体系。

进一步交流中,我们了解到用户的网络架构相对复杂,需要进行防护的四个数据库服务器两两构成RAC集群,为了确保不影响业务正常运转,决定采用双数据库防火墙方案,部署于核心交换机与核心数据库之间,采用透明网桥模式进行串联。

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部署方案图

两家规模相当的物流企业,核心数据库系统的日均数据量非常接近。在测试阶段,安华金和数据库防火墙系统成功经受住考验,在模拟双十一的高强度流量压力下,依然能够在不影响业务系统正常运行的基础上,保证SQL语句的精准解析,严格执行安全策略,放行或阻断。用户终于放下心,认可了我们的安全加固方案。

目前,两套安华金和数据库防火墙已在用户核心数据库系统中正常运行超过两个月。而另一个项目中的数据库审计系统更是无故障运行近半年。

双十一就要来了,一大波买家物流信息向各大物流企业的IT系统中涌来。也许,已经有黑产人士盯上了这些个人敏感数据?又或者,由于淘宝任性的将24小时的节日延长至24天,物流行业运维人员在高强度压力下可能会产生高危操作和误操作?无论哪一种情况出现,都是对安华金和产品的最终检验,我们有信心为用户的数据遮风挡雨,用成熟的案例展现实力是我们在市场说话的方式。

双十一来了,我们与物流行业用户一起扛过!

作者:安华金和

 

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