随着AI和ML在IT基础设施中担负更直接更重要的职能,网络安全人员有必要及时跟进自己的知识和技能。这是一个美丽新世界,我们不妨拥抱最新的AI和ML网络安全技术、产品和服务,让其成为真正的行业转折点。
标签:AI, 数据科学, 机器学习, 网络安全黑客正在越来越多的利用AI漏洞构建“对抗样本”进行躲避攻击,目前所能采取的应对措施主要是:用博弈论或者概率模型预测攻击策略构造更强健的分类器,采用多个分类器系统增加规避难度,并优化特征选择来制作特征平均分配等。
标签:AI, 机器学习引擎, 钓鱼攻击, 验证码企业真正需要的是以AI作为平台,无需很多成本甚至完全无需学习成本,SIEM即可使用AI技术从海量的输入数据流信息中发掘威胁事件,并自动使用AI技术对不同业务、不同维度的数据进行智能关联,建立内在联系,并最终自动的对威胁事件进行处置处理。
标签:AI, SIEM, 威胁数据分析, 白山想要打破重大数据泄露的怪圈,我们必须引入随公司发展而进化的AI技术,不断增强其防御,在敏感信息跨越网络边界之前发现数据渗漏动作。而在全球网络安全人才短缺的大环境下,纳入能够帮助我们减轻分析负担的技术势在必行。
标签:AI, 数据渗漏AI技术的应用很大程度上能解决威胁变种和流量复杂的局部。业界有很多国内外同行如Cylance已经将机器学习应用到终端安全防护上,利用客户终端的计算能力来实现复杂的本地学习计算以识别威胁和异常。然而在对性能要求极高的网关,机器学习的应用存在准确率与性能时延的难题,如果要准确判断必定消耗大量的网关计算资源,使得网关性能下降。
标签:AI, 云沙箱, 威胁情报, 防火墙此次新发布的360电话手表X1 PRO还首次引入九重定位技术,通过AI实现定位增强,拥有精准到楼层的定位能力。同时,该手表还加入了360的伪基站库、移动Wi-Fi库,并能够在云端自动学习环境特征信息,以智能过滤可能的定位漂移。
标签:AI, 儿童智能硬件太多公司宣称自己拥有AI技术,但实际上却依然用的是基于规则的引擎。恶意AI蠢蠢欲动,我们需要AI来对抗AI。所以,搞清楚到底哪些公司用了真AI,而哪些不过是在吹嘘。
标签:AI, 安全厂商, 规则引擎, 黑客攻防Ella搜索引擎基于深度学习,具备自然语言搜索功能。通过学习系统中的录像,Ella可以减少误报,并应用算法工具来识别监控录像中的物体、颜色、车辆、动物和人员。
标签:AI, Ella, 搜索引擎, 深度学习随着自动化和可作出自治或半自治决策的工具的使用,我们将看到攻击界面的延伸扩展。一旦AI和自动化无需人工交互就可自主发展,自治恶意软件导致的大规模破坏,就可能造成灾难性后果,永久重塑我们的未来。
标签:AI, 专家系统, 自动化谷歌的Play Protect系统可标出并清除掉手机扫描过程中发现的任何恶意软件——推测可能是向后端的 Robocop AI查证给定App是良性还是恶性。另外,谷歌可用该AI自动清理其Play商店中的恶意应用。
标签:AI, 安卓安全, 恶意软件, 谷歌未来的IT安全不会是无人安全。但IT安全角色会随着AI担负起更多信息防护责任而进化。无论我们喜不喜欢,自动化都将在IT安全中扮演越来越重要的角色。它将促成更高的生产率,降低对某些人员的需求,但会增加对另一些人员的需求。
标签:AI, 安全托管, 网络安全, 自动化本届XCTF联赛总决赛创新地引入AI赛制,参赛的每支战队都被要求自主开发AI辅助自动化漏洞挖掘工具,在比赛现场服务器部署AI工具,配合战队一同参与总决赛。
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