攻击者有两个独立的机器学习(ML)使用领域:利用ML技术来开发破坏ML防御的策略,以及将ML作为提高攻击有效性的工具(如自动化的高级鱼叉式钓鱼攻击)。
赛门铁克和迈克菲(英特尔安全),这两个全球顶尖终端安全技术与反病毒厂商,近日几乎同一时间发布了对明年的安全趋势预测。
机器学习想要检测一个可疑文件,该文件必须是已经存到了磁盘上的。也就是说,感染已经发生;而这,是终端安全真正应该避免的。
A轮投资依然是最容易筹集的。B轮也相对容易,但需要挺过估值这一关。而到了C轮或D轮,公司就得展现出真正的发展和客户收益,相应地融资的成本随之上升。
盗版AI在10小时之内就重建了40幅不同人脸,而原版AI需要16小时。
赛门铁克的SEPC所做的,就是保持原有久经考验的技术,而又加进新的机器学习功能。
AI发挥越来越重要作用的一个领域是安全工具,例如AT&T前不久发布的 Threat Intellect 软件平台。
Exabeam认为机器学习算法能够大幅改善勒索软件检测和反应时间,防止此类程序在网络内扩散并影响到更多的系统。
麻省理工的研究人员表示,AI2如同一个虚拟分析人员,可以在短时间内持续的改进模型,也就意味着能够极大地提升检测率,并且非常快速。
本文是这次 GCP Next 大会上的十个关键词,它们不仅对谷歌云服务的发展影响深远,还将对整个云计算行业有着重要的借鉴意义。
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